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发布时间:2023-10-10 11:31:24

多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?

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[多项选择]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。
A. 解释变量是随机变量
B. 随机误差项服从正态分布
C. 各个随机误差项的方差相同
D. 各个随机误差项之间不相关
[单项选择]线性回归模型中误差含义是()。
A. 回归直线的截距
B. 除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
C. 回归直线的斜率
D. 观测值和估计值之间的残差
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X,(X,人均可支配收入;Y,人均消费,单位为元),关于该回归模型的说法,正确的是()。
A. 人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长7%
[单项选择]线性回归模型中误差的含义是()。
A. 回归直线的截距
B. 除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
C. 回归直线的斜率
D. 观测值和估计值之间的残差
[单项选择]线性回归模型常用的参数估计方法是()。
A. 最大二乘法
B. 最小残差和法
C. 最大残差和法
D. 最小二乘法
[简答题]线性回归分析的基本假设有哪些?
[单选题]下列选项中属于线性回归模型建立的方法是
A.加权法
B.等级差数法
C.减差法
D.最小二乘法
[单项选择]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。
A. Y=β01X+ε
B. Y=β01X
C. Y=β1X12X2
D. Y=X+e
如何理解一元线性回归分析?
[多项选择]多元线性回归分析中,要求的条件有()
A. 应变量y是服从正态分布的随机变量
B. 自变量间相互独立
C. 残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量
D. 残差间相互独立,且与p个自变量之间独立
E. 自变量均服从正态分布
[多项选择]下列有关线性回归分析的说法中正确的是()。这题比较难,
A. 自变量不是随机变量,因变量是随机变量
B. 因变量和自变量不是对等的关系
C. 利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
D. 根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E. 对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
[单项选择]对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是()。
A. 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可
B. 仅要求X变量服从正态分布即可
C. 仅要求Y变量服从正态分布即可
D. 要求X、Y均服从正态分布
E. Y可以是分类变量
[单项选择]盈亏平衡分析分线性盈亏平衡分析和非线性盈亏平衡分析。其中,线性盈亏平衡分析的前提条件之一是()。
A. 只生产单一产品,且生产量等于销售量
B. 单位可变成本随生产量的增加成比例降低
C. 生产量与销售量之间成线性比例关系
D. 销售收入是销售量的线性函数
[多项选择]对于线性相关和线性回归,下列论断错误的是()
A. 相关系数越大回归系数也越大
B. 如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致
C. 总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价
D. 相关描述互依关系;回归描述依存关系
E. 总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
[多项选择]在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有()。
A. 总平方和ST=5.5
B. 回归平方和SR=6.4
C. r=1.25
D. b=0.8
E. 残差平方和Se=7
如何使用一元线性回归方程进行预测?
如何计算一元线性回归方程的判定系数?
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于()。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制

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