更多"线性回归模型的判定系数R2可表示为()"的相关试题:
[单项选择]预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.
A. 最高
B. 最低
C. 中等
D. 为零的
[判断题]在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()
[单项选择]如果y和x的样本相关系数为0.81,则y对x的线性回归模型的判定系数为()
A. 0.19
B. 0.81
C. 0.6561
D. 0.9
[单项选择]在一元线性回归中判定系数等于()的平方。
A. 相关系数
B. 回归系数
C. 估计标准误
D. 总方差
[单项选择]对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。
A. X的离散程度
B. Y的离散程度
C. X与Y的相关程度
D. Y的离差平方和
[单项选择]自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是()。
A. 固定不变的
B. 可变的
C. 最佳估计值
D. 不确定的
[简答题]多元线性回归理论模型中,每个系数(偏回归系数)的含义是什么?
[单项选择]经验证,某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型,回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万,用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%,则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.824
B. 1.836
C. 2.024
D. 2.036
[简答题]回归分析中的R2有何意义?它能用来衡量模型优劣吗?
[多项选择]判定系数的意义是()。
A. 在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
B. 它反映了自变量对因变量取值的决定程度
C. 当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
D. 当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
E. 取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
[单项选择]多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A. -1≤R≤1
B. 0≤R≤1
C. -1≤R≤0
D. 0
[单项选择]在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。
A. 0
B. 1
C. 小于0
D. 大于1
[填空题]多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。
[单项选择]对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。
A. 库伊克模型
B. 局部调整模型
C. 自适应预期模型
D. 自适应预期和局部调整混合模型
[单项选择]除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()
A. 误差项u的数学期望值为0
B. 误差的方差为一常量
C. 各项误差之间不存在相关关系
D. 自变量间不存在相关关系
[填空题]与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。