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[单项选择]在多元线性回归中，已知复相关系数Ryx1x2，则变量Y的变异由变量X1和X2的回归所决定的比例为（）。
A. 0.803
B. 0.802
C. 0.80
D. 0.800.5
[单项选择]在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的F检验值却很高，这说明模型存在（ ）
A. 方差非齐性
B. 序列相关性
C. 多重共线性
D. 设定误差
[单项选择]在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。
A. 0
B. 1
C. 小于0
D. 大于1
[单项选择]除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是( )
A. 误差项u的数学期望值为0
B. 误差的方差为一常量
C. 各项误差之间不存在相关关系
D. 自变量间不存在相关关系
[单项选择]线性回归模型预测法产生的回归偏差是指（）。
A. (yi-
B. (y-yi)
C. (yi-
D. (y-
[单项选择]一元线性回归模型的形式为( )。
A. y=a+bx+e
B. y=a+x+e
C. y=ax+b+e
D. y=a+bx
[单项选择]简单线性回归模型包含变量的个数是( )
A. 1个
B. 2个
C. 3个
D. 不确定
[单项选择]对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足古典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
A. koyck变换模型
B. 部分调整模型
C. 自适应预期模型
D. 自适应预期和部分调整混合模型
[多项选择]线性回归模型的判定系数R2可表示为（）
A. R2=SSR/SST
B. R2=SSE/SST
C. R2=1-SSR/SST
D. R2=1-SSE/SST
E. R2=1-SSR/(SSR+SSE)
[单项选择]在多元线性回归模型中，加入一个新的假定是（）
A. 随机误差项期望值为零
B. 不存在异方差
C. 不存在自相关
D. 无多重共线性
[单项选择]在线性回归模型中，随机误差ε被假定服从__。
A. 正态分布
B. 二项分布
C. 指数分布
D. t分布
[单项选择]若单方程线性回归模型违背了同方差性假定，则回归系数的最小二乘估计量是（ ）
A. 无偏的，非有效的
B. 有偏的，非有效的
C. 无偏的，有效的
D. 有偏的，有效的
[单项选择]在线性回归模型中，如果存在异方差，则常用的估计方法是（ ）
A. 广义差分法
B. 工具变量法
C. 一阶差分法
D. 加权最小二乘法
[单项选择]在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（）
A. 异方差
B. 自相关
C. 多重共线性
D. 设定误差
[单项选择]一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi（i=1，…，n）中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（）。
A. F(1，n-2)
B. t(n-1)
C. F(1，n-1)
D. t(n)
[多项选择]线性回归模型y=β0+β1x+u中，随机误差产生的原因有（）
A. 模型设定误差
B. 对y的观测误差
C. 对β0的估计错误
D. 对β1的估计错误
E. 各种细小的偶然误差
