题目详情
当前位置:首页 > 职业培训考试
题目详情:
发布时间:2023-12-10 18:03:42

[单项选择]在多元线性回归模型中,加入一个新的假定是()
A. 随机误差项期望值为零
B. 不存在异方差
C. 不存在自相关
D. 无多重共线性

更多"在多元线性回归模型中,加入一个新的假定是()"的相关试题:

[单项选择]多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A. -1≤R≤1
B. 0≤R≤1
C. -1≤R≤0
D. 0
[单项选择]在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在()
A. 异方差
B. 自相关
C. 多重共线性
D. 设定误差
[单项选择]在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的F检验值却很高,这说明模型存在( )
A. 方差非齐性
B. 序列相关性
C. 多重共线性
D. 设定误差
[单项选择]除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是( )
A. 误差项u的数学期望值为0
B. 误差的方差为一常量
C. 各项误差之间不存在相关关系
D. 自变量间不存在相关关系
[单项选择]回归分析法中线性方程分为一元线性回归和多元线性回归的依据是( )。
A. 因变量的数目
B. 自变量的数目
C. 自变量和因变量之间关系的复杂程度
D. 自变量和因变量之间的相关性程度
[单项选择]多元线性回归指的是( )的回归。
A. 多个因变量对多个自变量
B. 单个因变量对多个自变量
C. 多个因变量对单个自变量
D. 单个因变量对单个自变量
[单项选择]线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。
A. (yi-
B. (y-yi)
C. (yi-
D. (y-
[单项选择]一元线性回归模型的形式为()。
A. y=a+bx+e
B. y=a+x+e
C. y=ax+b+e
D. y=a+bx
[单项选择]简单线性回归模型包含变量的个数是( )
A. 1个
B. 2个
C. 3个
D. 不确定
[单项选择]对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足古典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()
A. koyck变换模型
B. 部分调整模型
C. 自适应预期模型
D. 自适应预期和部分调整混合模型
[单项选择]在多元线性回归分析中,对每个偏回归系数的显著性检验使用( )。
A. Z检验
B. t检验
C. F检验
D. χ2检验
[单项选择]若单方程线性回归模型违背了同方差性假定,则回归系数的最小二乘估计量是( )
A. 无偏的,非有效的
B. 有偏的,非有效的
C. 无偏的,有效的
D. 有偏的,有效的
[单项选择]在线性回归模型中,如果存在异方差,则常用的估计方法是( )
A. 广义差分法
B. 工具变量法
C. 一阶差分法
D. 加权最小二乘法
[单项选择]经验证,某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型,回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万,用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%,则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.824
B. 1.836
C. 2.024
D. 2.036
[单项选择]在多元线性回归中,已知复相关系数Ryx1x2,则变量Y的变异由变量X1和X2的回归所决定的比例为()。
A. 0.803
B. 0.802
C. 0.80
D. 0.800.5
[单项选择]一元线性回归的模型的形式是( )。
A. y=a+bx
B. y=a+bx+e
C. y=b+ax
D. y=ax+b+e
[单项选择]如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型,涉及的科学是()。
A. 目标规划 
B. 商业统计 
C. 线性规划 
D. 经济计量学
[单项选择]估算多元回归模型方程中的未知数的方法是( )
A. 最小二乘法
B. 多共线性法
C. 戈德菲尔德法
D. 德宾—沃森法
[单项选择]确定一元线性回归方程中回归系数的方法为( )。
A. 二次平均
B. 基期加权
C. 最小二乘法
D. 报告期加权

我来回答:

购买搜题卡查看答案
[会员特权] 开通VIP, 查看 全部题目答案
[会员特权] 享免全部广告特权
推荐91天
¥36.8
¥80元
31天
¥20.8
¥40元
365天
¥88.8
¥188元
请选择支付方式
  • 微信支付
  • 支付宝支付
点击支付即表示同意并接受了《购买须知》
立即支付 系统将自动为您注册账号
请使用微信扫码支付

订单号:

请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
恭喜您,购买搜题卡成功
重要提示:请拍照或截图保存账号密码!
我要搜题网官网:https://www.woyaosouti.com
我已记住账号密码