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[单项选择]随机变量列X1，X2，…，Xn，…服从大数定律，则随机变量列X1，X2，…，Xn，…( )
A. 两两不相关且服从同一指数分布．
B. 两两不相关且服从同一离散型分布．
C. 相互独立且E(Xi)有界．
D. 相互独立且D(Xi)存在．
[单项选择]设二次型f(x1，x2，…，xn)=xTAx，其中AT=A，x=(x1，x2，…，xn)T，则f为正定二次型的充分必要条件是
A. f的负指数是0．
B. 存在正交矩阵Q，使QTAQ=E．
C. f的秩为n．
[单项选择]设X～N(1，22)，X1，X2，…，Xn为X的样本，则
[单项选择]若[x]补=x0x1x2…xn，其中x0是符号位，x1是最高数位，若( )时，则当补码左移会发生溢出。
A. x0=x1
B. x0≠x1
C. x1=O
D. x1=1
[单项选择]若[x]补=x0x1x2…xn，其中x0是符号位，x1是最高数位，若______时，则当补码左移会发生溢出。
A. x0=x1
B. x0≠x1
C. x1=0
D. x1=1
[单项选择]设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且x2。(n=1，2，…)服从参数为λ的泊松分布，X2n-1(n=1，2，…)服从期望值为λ的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足
A. 切比雪夫大数定律
B. 伯努利大数定律
C. 辛钦大数定律
D. 中心极限定理
[单项选择]设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且X2n(n=1，2，…)服从参数为A的泊松分布，X2n-1(n=1，2，…)服从期望值为λ的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足
A. 切比雪夫大数定律．
B. 伯努利大数定律．
C. 辛钦大数定律．
D. 中心极限定理．
[多项选择]设有两个样本，样本A：x1，x2，…，xn;样本B： xl+d，x2+d，…，xn十d(d为常数)，又 A， B分别为它们的样本均值， , 分别为它们的样本方差，则( )。
A. A= B
B. A= B十d
C. A +d= B
D. = E. = +d2
[多项选择]设X1，X2，…，Xn是简单随机样本，则有( )。
A. X1，X2，…，Xn相互独立
B. X1，X2，…，Xn有相同分布
C. X1，X2，…，Xn彼此相等
D. X1与(X1+X2)/2同分布
E. X1与Xn的均值相等
[单项选择]设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本，X是样本均值，则下列样本的函数中不是统计量的是
A. maxX1，X2，…，Xn．
B. X1-EX1．
C. minX1，X2，…，Xn．
[单项选择]设A是n*n常数矩阵（n>1），X是由未知数X1、X2、…、Xn组成的列向量，B是由常数b1、b2、…、bn组成的列向量，线性方程组AX=B有唯一解的充分必要条件不是（）。
A. A的秩等于n
B. A的秩不等于0
C. A的行列式值不等于0
D. A存在逆矩阵
[多项选择]已知样本X1，X2，…，Xn，其中μ2未知。下列表达式中，不是统计量的是(
)。
A. X1+X2
B. max{X1，X2，…，Xn}
C. X1+X2-2μ
D. (X1-μ)σ
E. μ+X1
[单项选择]设X1，X2，…，Xn是总体N(0，σ2)的样本，则( )可以作为σ2的无偏估计量．
[单项选择]设随机变量X1，X2，…，Xn，…独立同分布，EXi=μ(i=1，2，…)，则根据切比雪夫大数定律，X1，X2，…，Xn，…依概率收敛于μ，只要X1，X2，…，Xn，…
A. 共同的方差存在．
B. 服从指数分布．
C. 服从离散型分布．
D. 服从连续型分布．
[单项选择]当x→0时，x2ln（1+x2）是xn高阶无穷小，而xn是ex2-1高阶无穷小，那么n=（）。
A. n=2
B. n=3
C. n=4
D. n=5
[多项选择]已知样本X1，X2，…，Xn，其中μ未知。下列表达式中，不是统计量的是( )。
A. X1+X2
B. max(X1，X2，…，Xn)
C. X1+X2-2μ
D. (X1-μ)/σ
E. X1+μ
[多项选择]从均值为μ方差为σ2的总体中抽得一个容量为n的样本X1，X2，…，Xn，其中μ已知，σ2未知，下列各项属于统计量的有(
)。
A. X1+X2+X3
B. min{X1，X2，X3，…，Xn}
C. X1+X2-μ
D. (X1-2μ)/σ
E. X1+X2+σ
