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[单项选择]（）适用于一类变量为二分称名变量，另一类变量为连续变量的成对变量的相关计算。
A. 点二列相关
B. 二列相关
C. Φ相关
D. 积差相关
[单项选择]不计算相关系数，( )判断两个变量之间相关关系的密切程度。
A. 能够
B. 不能够
C. 有时能够，有时不能
D. 能够，并可计算出具体数值
[单项选择]______适用于两个连续变量，但其中一个变量被人为分成两类的相关计算。 ( )
A. 点二列相关
B. 二列相关
C. Φ相关
D. 积差相关
[单项选择]两个变量之间的相关系数总是一个不为0的值，一般认为多线性严重时，所计算的相关系数( )
A. ±0.3
B. ±0.5
C. ±0.8
D. ±1
[单项选择]通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性的是( )。
A. 连接函数
B. 秩相关系数
C. 坎德尔系数
D. 简单相关系数
[单项选择]A、B两变量线形相关，变量A符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被认为划分为两个类别，计算这两个变量是相关的，那么A、B变量属于( )。
A. 积差相关
B. 点二列相关
C. 二列相关
D. 肯德尔和谐系数
[多项选择]如果两变量间的相关关系是1，则这两个变量是( )。
A. 正相关关系
B. 负相关关系
C. 完全相关关系
D. 不完全相关关系
E. 无相关关系
[单项选择]可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布( )。
A. 靠近某条横直线的程度
B. 靠近某条竖直线的程度
C. 靠近某条曲线的程度
D. 靠近对角线的程度
[单项选择]计算两个变量都被人为地划分为两种类型的测量数据，使用( )的相关系数求解方法。
A. 甲相关
B. 四分相关
C. 列联表相关
D. 点二列相关
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数R是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]下列两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A. 商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B. 商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
C. 平均流通费用率于商业利润率的相关系数—0.94
D. 商品销售价格与销售量的相关系数是0.91
[单项选择]计算效标与测验分数之间的相关系数，用皮尔逊积差相关的前提是假设两个变量的关系是( )的分布。
A. 线性
B. 非线性
C. 抛物线
D. 正态曲线
[单项选择]在社会调查中，两个变量相关系数在0.5～0.7之间，说明变量间的相关程度（ ）
A. 较低
B. 一般
C. 显著
D. 极高
[单项选择]下列哪个统计量不能描述两个变量间的相关关系 ( )
A. Pearson积差相关
B. 二列相关
C. Wilcoxon T
D. χ2
[单项选择]相关系数可以告诉我们两个变量的( )
A. 关系的强弱
B. 关系的方向
C. A和B
D. 因果关系
[单项选择]两列变量的数据资料都是人为的二分变量，计算两变量间的相关用 ( )
A. 二列相关
B. 点二列相关
C. 等级相关
D. 四格相关
[单项选择]相关系数越接近0时，表示两个变量间
A. 相关密切程度越弱
B. 有直线关系
C. 完全正相关关系
D. 完全负相关关系
E. 以上都不对
