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[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[判断题]回归分析预测法是在分析市场现象自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。
[单项选择]两个正态双变量资料，自变量记为X,因变量记为 Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验， P = 0.05，则
A. X増大一个单位,Y增大0.2个单位
B. X增大一个单位，Y减少0.05个单位
C. X增大一个单位,Y增大0.05个单位
D. X增大一个单位，Y减少0.2个单位
E. X增大一个单位,Y减少或增大0.2个单位都有 可能
[单项选择]______是通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法。
A. 因果性预测方法
B. 延伸性预测方法
C. 经济计量分析法
D. 投入产出分析法
[单项选择]检验自变量对因变量是否具有显著性影响的最常见的方法是( )
A. 德宾—沃森
B. 戈德菲尔德—匡特检验法
C. t检验
D. 最小二乘法
[单项选择]反映实验自变量与因变量因果关系的真实性，决定实验结果解释的是______。
A. 内在效度
B. 外在效度
C. 总体效度
D. 总体信度
[单项选择]在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。
A. X和Y的线性关系对Y的影响
B. 由自变量X的变化引起因变量Y的变化
C. X与Y的线性关系对X的影响
D. 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
[单项选择]一元线性回归模型为( )
A. y=a+b
B. y=na
C. y=a+bx
D. y=na+bx
[简答题]请给出一个交互作用(interaction effect)的例子，并给出各种变量(因变量、自变量和控制变量)和实验设计类型。
[多项选择]在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性。检验方法有方差分析、相关检验、t检验等。以下说法正确的是 ______。
A. 对于一元线性回归，这些检验效果是相同的
B. 对于一元线性回归，这些检验效果是不同的
C. 在一般情况下，选择其中一项检验即可
D. 在一般情况下，需同时进行方差分析、相关检验、t检验
E. 在一般情况下，选择其中二项检验即可
[多项选择]采用回归模型进行市场预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，检验方法有( )。
A. 均值检验
B. 连续性检验
C. 方差分析
D. 相关检验
E. t检验
[多项选择]多元回归模型的基本假设是( )
A. 误差项u的数学期望值是0
B. 误差的方差为一常量
C. 各项误差之间不存在相关关系
D. 自变量是事先给定的，彼此之间不存在相关关系
E. 自变量是事先给定的，彼此之间存在相关关系
[单项选择]在探讨多个自变量与一个因变量间的关系的研究中，每个变量至少需要多少例样本______
A. 10例
B. 20例
C. 100例
D. 200例
