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[单项选择]一元线性回归模型为( )
A. y=a+b
B. y=na
C. y=a+bx
D. y=na+bx
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[单项选择]在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。
A. X和Y的线性关系对Y的影响
B. 由自变量X的变化引起因变量Y的变化
C. X与Y的线性关系对X的影响
D. 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
[单项选择]经验证，某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.015。 2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预汁未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.830
B. 2.024
C. 1.836
D. 2.036
[填空题]利用一元线性回归模型预测的基本思路是，先根据x、y的历史数据，求出________的值，建立起回归模型，再运用模型计算出不同的x所对应的不同的y值。
[简答题]
(1)建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
(2)进行相关系数检验(R值小数点后保留3位，n-2=3时R0.05=0.878)。
(3)对2005年可能的销售额进行点预测(小数点后保留3位)。
[简答题]建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
(2)进行相关系数检验(R值小数点后保留3位，n-2=3时R0.05=0.878)。
(3)对2005年可能的销售额进行点预测(小数点后保留3位)。
[多项选择]一元线性回归方程式中( )。
A. 有多个自变量x
B. 只有一个自变量x
C. 自变量x的指数为1
D. 自变量x的指数为0
E. 有多个因变量y
[多项选择]一元线性回归方程主要应用于（）。
A. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
B. 利用回归方程进行预测
C. 对回归方程的各参数进行显著性检验
D. 利用回归方程进行统计控制
[多项选择]一元线性回归的基本假定有( )。
A. x是自变量，y是随机变量
B. 变量y的均值是x的线性函数
C. n对数据(xi，yi)相互独立
D. 给定x，则y服从正态分布，且方差相同
E. x是随机变量，y是自变量
[多项选择]一元线性回归分析中，回归系数b可表示为( )。
A. 两个变量之间相关关系的密切程度
B. 两个变量之间相关关系的方向
C. 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量
D. 回归分析中保持不变的量
E. 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
[单项选择]关于一元线性回归的预测顺序正确的是( )。
A. 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B. 输入历史统计数据→计算一回归检验→输出预测结果分析
C. 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
D. 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
[多项选择]一元线性回归方程的显著性检验的方法有( )。
A. 相关系数检验法
B. t检验法
C. 方差分析检验法
D. u检验法
E. 以上都可以
[判断题]对一元线性回归方程，可以有多种方法检验其显著性。
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于______。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[简答题]请用一元线性回归方法预测2005年当地镀锌钢板需求量。
[多项选择]判别一元线性回归方程的显著性可用______。
A. 统计量U
B. 相关系数r
C. 统计量F
D. 标准正态分布位数
