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[单项选择]两小样本数值变量资料比较的假设检验，可选用
A. X2检验
B. u检验
C. q检验
D. T检验
E. 秩和检验
[单项选择]
两小样本定量资料比较的假设检验，可选用（）
A. χ
2检验
B. F检验
C. q检验
D. SNK检验
E. 秩和检验
[单项选择]两样本均数的比较的假设检验，可考虑用
A. F统计量
B. t统计量
C. A、B均可
D. χ2统计量
E. 秩和检验
[单项选择]在样本率与总体率比较的假设检验中，率的抽样误差大小表示（）
A. 由于混杂因素而引起的样本率与总体率之间的差别
B. 由于重复测量而引起的样本率与总体率之间的差别
C. 由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别
D. 由于来自不同总体而产生的差别
E. 由于研究者经验不足而引起的差别
[多项选择]两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是（）
A. 两总体均数相等
B. 两总体方差相等
C. 两样本均为大样本
D. 两样本均为小样本
E. 两总体均符合正态分布
[单项选择]两个样本率判别的假设检验，其目的是（）
A. 推断两个样本率有无差别
B. 推断两个总体率有无差别
C. 推断两个样本率和两个总体率有无差别
D. 推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义
E. 推断两个总体分布是否相同
[单项选择]样本相关系数的假设检验，其备择假设为
A. 0=0
B. r≠0
C. ρ≠0
D. 两变量相关关系密切
E. 两变量有直线相关关系
[单项选择]两个样本率差别的假设检验，其目的是（）。
A. 推断两个样本率有无差别
B. 推断两个总体率有无差别
C. 推断两个样本率与两个总体率有无差别
D. 推断样本率与总体率有无差别
E. 推断两个总体分布是否相同
[单项选择]两样本均数差别的假设检验得出P<α，说明（）
A. 两样本均数相差的绝对值很大
B. 两样本均数的差别具有应用价值
C. 两样本均数的差别具有统计学意义
D. 两总体均数相差的绝对值很小
E. 两总体均数的差别不可判定
[单项选择]在进行成组设计两样本Wilcoxon秩和检验时，应选下面的哪个假设检验较为适宜（）
A. H0：两样本对应总体的中位数相同
B. H0：两样本均数相同
C. H0：两样本对应的总体分布相同
D. H0：两样本对应的总体均数相同
E. H0：两样本的中位数相同
[单项选择]两样本均数比较的假设检验，按α= 0.05水准，认为差异无显著性，此时若推断有错，其错误的概率是
A. 大于0.05
B. 小于0.05
C. 等于0.05
D. β，而具体数值未知
E. 1-β
[多项选择]作两组样本均数的假设检验时，若得到P<0.05，则（）
A. 按0.05的检验水准，可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的
B. 按0.05的检验水准，可认为两样本均数有差别
C. 按0.05的检验水准，可认为两总体均数有差别
D. 如果实际上两总体均数没差别，那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05
E. 按0.05的检验水准，可认为两总体均数的差别比较小
[单项选择]对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续变量资料，假设检验时宜采用（）
A. t检验
B. Wilcoxon符号秩和检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-WallisH检验
E. F检验
[单项选择]对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续型变量资料，假设检验时宜采用（）
A. χ2检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-Wallis检验
E. F检验
[单项选择]对于多组独立样本有序分类变量资料，假设检验时宜采用（）
A. χ2检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-Wallis检验
E. F检验
[配伍题]表示假设检验中第一类误发生的概率的是（） |表示假设检验的检验效能的是（） |表示小概率事件的是（）
A. P＝0
B. P＝1
C. P≤0.05
D. α
E. 1-β
[单项选择]
对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续型变量资料，假设检验时宜采用（）
A. χ
2检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-Wallis检验
E. F检验
[单项选择]假设检验的两类错误，以下说法哪一个对
A. Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的H0
B. Ⅰ型错误的概率常用p表示
C. Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D. Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H0
E. 以上都不对
[多项选择]假设检验中两类错误的关系是( )。
A. α+β=1
B. α+β不一定等于1
C. α与β可能同时减小
D. α+β不可能同时增大
