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[判断题]用回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性。（）
[单项选择]运用回归估计法估计市盈率时，线性方程截距的含义是（）。
A. 因素的重要程度
B. 因素对市盈率影响的方向
C. 因素为零时的市盈率估计值
D. 因素对市盈率影响的程度
[判断题]回归方程法是利用回归分析方法，以时间作为解释变量，建立现象随时间变化的趋势方程。（）
[判断题]回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
[单项选择]回归分析中的估计标准误差数值（）。
A. 越大说明回归直线的拟合程度越好
B. 越大说明回归直线的拟合程度越差
C. 越小说明回归直线的代表性越差
D. 越小说明回归直线的使用价值越小
[单项选择]在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
A. 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B. 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C. 使得观测值与估计值之间的乘积最小
D. 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
[单项选择]在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的（）。
A. 适用性和系统性
B. 合理性和适用性
C. 系统性和合理性
D. 完整性和系统性
[单项选择]直线回归分析中，以直线方程Y=0.04+0.58X代入两点绘制回归线。下面正确的选项是（）
A. 所有实测点都应在回归线上
B. 所绘回归直线必过点（X，Y）
C. 原点是回归直线与Y轴的交点
D. 回归直线X的取值范围为（-1，1）
E. 实测值与估计值差的平方和必小于零
[判断题]相关分析是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（）
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[多项选择]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。
A. 解释变量是随机变量
B. 随机误差项服从正态分布
C. 各个随机误差项的方差相同
D. 各个随机误差项之间不相关
[单项选择]( )是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。
A. 相关分析
B. 时间数列
C. 线性回归
D. 线性分析
[单项选择]根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计量的一元回归线模型Y＝1000＋0.7X（X为人均可支配收入，Y为人均消费额），关于该回归模型的说法，说法正确的是（）。
A. 人均可支配收入每减少1元，人均消费平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每增加1元，人均消费平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1%，人均消费平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%
[单项选择]应用方差分析检验—元线性回归方程的有效性，其回归自由度和残差自由度分别是
A. 1和n-1
B. 1和n-2
C. 2和n-1
D. 2和n-2
[判断题]一般来说，对股票市盈率的估计主要有简单估计法和回归分析法。( )
[多项选择]在一般情况下，在使用估计的回归方程前，需要对模型进行的检验有（）。
A. 结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理
B. 分析估计的模型对数据的拟合效果如何
C. 分析模型的预测值
D. 分析变量之间相关的程度
E. 对模型进行假设检验
