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[单项选择]线性规划问题就是求出一组变量，在一组线性约束条件下，使某个线性目标函数达到极大（小）值。满足线性约束条件的变量区域称为可行解区。由于可行解区的边界均是线性的（平直的），属于单纯形，所以线性目标函数的极值只要存在，就一定会在可行解区边界的某个顶点达到。因此，在求解线性规划问题时，如果容易求出可行解区的所有顶点，那么只要在这些顶点处比较目标函数的值就可以了。例如，线性规划问题：maxS=x+y（求S=x+y的最大值）；2x+y≤7，x+2y≤8，x≥0，y≥0的可行解区是由四条直线2x+y=7，x+2y=8，x=0，y=0围成的，共有四个顶点。除了原点外，其他三个顶点是（1）。因此，该线性规划问题的解为（2）。空白（2）处应选择（）
A. x=2，y=3
B. x=0，y=7
C. x=0，y=4
D. x=8，y=0
[单项选择]线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
A. 线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到
B. 线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变
C. 线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解
D. 线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
[单项选择]假设两变量线性相关，一变量为正态等距变量，另一变量也为正态变量，但被人为地分为多类，计算两变量的相关系数时应选用( )。
A. 积差相关
B. 斯皮尔曼等级相关
C. 肯德尔W系数
D. 多列相关
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[单项选择]表示一组变量值的变异大小
A. 标准误
B. 标准差
C. 变异系数
D. 系统误差
E. 极差
[单项选择]在面向对象模型中，对象由一组变量、一组消息和一组方法组成，实体的每个属性用一个变量和两个消息表示， ( )用来更新属性值。
A. 变量
B. 消息
C. 方法
D. 方法和消息
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X-1。Y1=2Y+1，变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。（）
[判断题]当|r|＝0时，表示两指标变量完全线性相关；当|r|＝1时，表示两指标变量不存在线性相关。( )
[单项选择]一组变量值的标准差将（）
A. 随系统误差的增加而减小
B. 随系统误差的减小而减小
C. 随变量值的个数n的增加而增大
D. 随变量值的个数n的增加而减小
E. 随变量值之间的变异增加而增大
[单项选择]一组变量的标准差将（）。
A. 随变量值的个数n的增大而增大
B. 随变量值的个数n的增加而减小
C. 随变量值之间的变异增大而增大
D. 随系统误差的减小而减小
E. 随着变量之间的变异增大而减小
[判断题]如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。
[单项选择]反映两个变量之间线性关系的密切程度的是（）
A. 检测限
B. 专属性
C. 相关系数
D. 耐用性
E. 精密度
[单项选择]一组变量值，其标准差的大小变化表现为（）
A. 随系统误差的增大而减小
B. 随变量值之间的变异增大而减小
C. 随变量值之间的变异增大而增大
D. 随变量值个数的增加而减少
E. 随变量值个数的增加而增大
[单项选择]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。
A. Y=β0+β1X+ε
B. Y=β0+β1X
C. Y=β1X1+β2X2+ε
D. Y=X+e
