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[单项选择]设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．
A. 正态分布N（3，9）
B. 均匀分布
C. 正态分布N（1，9）
D. 指数分布
[单项选择]设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞<μ<+∞，σ2>0，记服从x2分布，其自由度为（）。
A. 9
B. 8
C. 7
D. 10
[多项选择]随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1<σ2时，研究P1（x）和P2（x）的图形，下述说法正确的是（）。
A. P1（x）和P2（x）图形的对称轴相同
B. P1（x）和P2（x）图形的形状相同
C. P1（x）和P2（x）图形都在X轴上方
D. P1（x）的最大值大于P2（x）的最大值
[单项选择]设x1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为p的二点分布，则等于（）．
A. np（p）
B. （n-1）p（p）
C. np
D. np2
[单项选择]设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）．
A. p>q
B. p
C. p=q
D. 不能确定
[单项选择]设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为Φ（x）。如果Φ（1）=0.84，则P{│X│≤1）的值是：（）
A. 0.25
B. 0.68
C. 0.13
D. 0.20
[单项选择]设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为φ（x）。如果φ（1）=0.84，则P{|x|≤1}的值是（）。
A. 0.25
B. 0.68
C. 0.13
D. 0.20
[单项选择]设随机变量X服从正态分布N（μ，1）．已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ（）
A. 2c-1
B. 1-c
C. 0.5-c
D. 0.5+c
[单项选择]设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
A. 5个
B. 20个
C. 10个
D. 1个
E. 190个
[单项选择]
设随机变量X服从N（1，22）分布，则P{-1≤8}的值是：（）
A. 0.75
B. 0.43
C. 0.53
D. 0.60
[单项选择]设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（）。
A. 单调增大
B. 单调减少
C. 保持不变
D. 增减不变
[单项选择]设随机变量X和Y都服从N（0，1）分布，则下列叙述中正确的是（）。
A. X+Y服从正态分布
B. X2+Y2～x2分布
C. X2和Y2都服从X2分布
D. 分布
[多项选择]设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
A. φ（k）-φ（-k）
B. φ（k）
C. φ（k）-φ（0）
D. 2φ（k）-1
[单项选择]设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（）
A. a-1
B. 2a+1
C. a+1
D. 2a-1
[单项选择]设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．
A. X
B. S2
C. S
D. 2
[单项选择]若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）
A. X-μσX
B. X-μσ
C. X-μX
D. X-μS
E. X-μSX
[单项选择]设随机变量X与Y相互独立，已知X服从区间（1，5）上的均匀分布，Y服从参数λ=5的指数分布，则D（3X-5Y）等于（）．
A. 5
B. 9
C. 10
D. 13
