更多"[判断题]一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预"的相关试题:
[单选题]以下哪种方法会增加模型的欠拟合风险( )
A.添加新特征
B.增加模型复杂度
C.减小正则化系数
D.数据增强
[判断题]过拟合比欠拟合更容易克服。
A.正确
B.错误
[单选题]若svm出现欠拟合，以下合适的做法是
A.使用更powful的kernel
B.增加训练样本
C.使用L2 正规化
D.做数据增强
[单选题]在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？
A.A. 多项式阶数
B.B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C.C. 使用常数项
[单选题]如果SVM模型欠拟合, 以下方法哪些可以改进模型( )
A. 增大惩罚参数C的值
B. 减小惩罚参数C的值
C. 减小核系数(gamma参数)
[判断题]决策树法是风险性决策的一种。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树是基于树结构来进行决策的，决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强的决策树。
A.正确
B.错误
[单选题]如果一个 SVM 模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？
A.增大惩罚参数 C 的值
B.减小惩罚参数 C 的值
C.减小核系数（gamma参数）
D.都不正确
[填空题]个体决策树的构建过程中Bagging使用的是（ ）型决策树，而随森林使用的是（）型决策树
[填空题]决策树学习的关键是如何选择最优划分属性。一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点的_______越来越高
[判断题]预剪枝决策树通常比后剪枝决策树保留了更多的分支。
A.正确
B.错误
[单选题]决策树决策法是
A.期望值决策法的一种形式
B.主管决策的一种方法
C.线性规划法的一种形式
D.定性决策的一种方法
[判断题]预剪枝决策树的训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树的适用面较广，对于分类应用和回归应用，决策树都可以被用来构建模型。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树的生成是一个递归过程，，在决策树基本算法中，有三种情形会导致递归返回。
A.正确
B.错误
[判断题]剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段，决策树剪枝的基本策略有“预剪枝”和“后剪枝”。
A.正确
B.错误
[单选题]1.8 决策树和决策表用来描述(
A. 逻辑判断功能
B. 决策过程
C. 数据流程
D. 功能关系
[判断题]决策树法是非确定性决策的一种。
A.正确
B.错误
