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[单项选择]线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
A. 相同关系
B. 不同关系
C. 相关关系
D. 相似关系
[单项选择]时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等。其中，以( )最为复杂，也最为完善。
A. 对数回归法
B. 线性回归法
C. 指数回归法
D. 生长曲线法
[多项选择]一元线性回归分析中，回归系数b可表示为( )。
A. 两个变量之间相关关系的密切程度
B. 两个变量之间相关关系的方向
C. 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量
D. 回归分析中保持不变的量
E. 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
[单项选择]一元线性回归模型为( )
A. y=a+b
B. y=na
C. y=a+bx
D. y=na+bx
[多项选择]一元线性回归方程式中( )。
A. 有多个自变量x
B. 只有一个自变量x
C. 自变量x的指数为1
D. 自变量x的指数为0
E. 有多个因变量y
[多项选择]一元线性回归分析法就是( )。
A. 自变量X只有一个
B. 自变量X可以有多个
C. 自变量X的指数为0
D. 自变量X的指数为1
E. 自变量X的指数为2
[单项选择]在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是( )。
A. 计算回归参数
B. 计算
C. 输出预测结果分析
D. 预测结果分析
[多项选择]线性回归分析的前提假设有（）。
A. 变量总体服从正态分布
B. 个体间随机误差相互独立
C. 自变量的个数多于因变量的个数
D. 因变量与自变量之间存在线性关系
[多项选择]一元线性回归的基本假定有( )。
A. x是自变量，y是随机变量
B. 变量y的均值是x的线性函数
C. n对数据(xi，yi)相互独立
D. 给定x，则y服从正态分布，且方差相同
E. x是随机变量，y是自变量
[多项选择]一元线性回归方程主要应用于（ ）。
A. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
B. 利用回归方程进行预测
C. 对回归方程的各参数进行显著性检验
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]简单线性回归模型包含变量的个数是（）
A. 1个
B. 2个
C. 3个
D. 不确定
[多项选择]下列属于线性回归分析基本程序的有( )。
A. 确定自变量
B. 确定各因变量之间的关系
C. 判定自变量与各因变量之间关系
D. 求解回归参数
E. 只有A、C正确
[多项选择]下列关于线性回归分析的基本假设表述正确的是
A. 线性关系假设是指X与Y在样本上具有线性关系
B. 正态性假设是指回归分析中Y服从正态分布
C. 独立性假设可以指误差项独立
D. 误差等分散性假设要求特定X水平的误差具有等分散性
[多项选择]线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的（）。
A. 方向
B. 斜率
C. 定义域
D. 截距
E. 与横轴交点
