更多"在线性规划中，设约束方程的个数为m，变量个数为n，m＜n时，可以把变量"的相关试题:
[填空题]在线性规划问题中，变量的个数总是多于方程式的（）。
[填空题]运输问题的模型中，含有的方程个数为（）个
[填空题]线性规划的基是由系数矩阵中相当于约束方程个数的（）的列向量组成。
[填空题]用支路电流法列方程时，所列方程的个数与（）数目相等。
[填空题]在线性规划问题中，（）的个数总是多于方程式的个数。
[多项选择]下列方程经过一定的变量变换之后，可以转化为直线方程的是（）
A. 多项式函数关系
B. 指数函数关系
C. 幂函数关系
D. 对数函数关系
[单项选择]如果在线性规划标准型的每一个约束方程中各选一个变量，它在该方程中的系数为1，在其它方程中系数为零，这个变量称为（）。
A. 基变量
B. 决策变量
C. 非基变量
D. 基本可行解
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
[单项选择]在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
A. 相关系数
B. 复相关系数
C. 自由度
D. 显著性水平
[单项选择]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
A. 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检
B. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
D. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
[单项选择]响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.
A. X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B. X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C. X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D. 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
[单项选择]假想用一个截面将物体截开分为两部分，并对截开后的任一部分建立平衡方程式，以确定截面上内力的方法，称为（）
A. 截开法
B. 截面法
C. 平衡法
D. 内力法
[单项选择]多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。
A. 校正复相关系数大于复相关系数
B. 校正复相关系数等于复相关系数
C. 校正复相关系数小于复相关系数
D. 确定系数减小
E. 剩余标准差减小
[判断题]根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
[填空题]表上作业法中，每一次调整，“出基变量”的个数为（）
[单项选择]求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
A. 对样本截距作推断
B. 对总体截距作推断
C. 对样本斜率作推断
D. 对总体斜率作推断
E. 对决定系数作推断
[单项选择]求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
A. 对样本截距作推断
B. 对总体截距作推断
C. 对样本斜率作推断
D. 对总体斜率作推断
E. 对决定系数作推断
[单项选择]对m个产地，n个销地的平衡运输问题，其基变量的个数为（）。
A. m-n
B. m+n
C. mn
D. m+n-1
