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[单项选择]设X1，X2，X3是随机变量，且X1～N（0，1），X2～N（0，22），X3～N（5，32），pi=P{-2≤Xi≤2}（i=1，2，3），则=（）。
A. p1＞p2＞p3
B. p2＞p1＞p3
C. p3＞p1＞p2
D. p1＞p3＞p2
[单项选择]随机变量列X1，X2，…，Xn，…服从大数定律，则随机变量列X1，X2，…，Xn，…( )
A. 两两不相关且服从同一指数分布．
B. 两两不相关且服从同一离散型分布．
C. 相互独立且E(Xi)有界．
D. 相互独立且D(Xi)存在．
[单项选择]设随机变量X1和X2不相关，且DX1=DX2=σ2≠0，令X=X1+aX2，Y=X1+bX2(ab≠0)，如果X与Y不相关，则
A. a与b可以是任意实数．
B. a=b．
C. ab=-1．
D. ab=1．
[单项选择]设随机变量X的概率密度为f(x)=ae-2|x|(-∞＜x∞+∞)，随机变量Y1=|X|，Y2=X2．
(Ⅰ) 确定常数a的值；
(Ⅱ) 讨论X与Yi(i=1，2)的相关性与独立性．
[多项选择]设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则Y=4X1-2X2的均值与方差分别为(
)。
A. E(=4
B. E(=20
C. Var(=8
D. Var(=14
E. Var(=24
[多项选择]设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则y＝4X1+2X2的均值与方差分别为(
)。
A. E(＝4
B. E(＝20
C. var(＝14
D. var(＝24
E. var(＝15
[单项选择]设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且x2。(n=1，2，…)服从参数为λ的泊松分布，X2n-1(n=1，2，…)服从期望值为λ的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足
A. 切比雪夫大数定律
B. 伯努利大数定律
C. 辛钦大数定律
D. 中心极限定理
[单项选择]设随机变量X1，X2，…，Xn，…相互独立，且X2n(n=1，2，…)服从参数为A的泊松分布，X2n-1(n=1，2，…)服从期望值为λ的指数分布，则随机变量序列X1，X2，…，Xn，…一定满足
A. 切比雪夫大数定律．
B. 伯努利大数定律．
C. 辛钦大数定律．
D. 中心极限定理．
[单项选择]已知随机变量X满足E（X2）=8，D（X）=4，则E（X）=（）。
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
[单项选择]设随机变量X1，X2，…，Xn，…独立同分布，EXi=μ(i=1，2，…)，则根据切比雪夫大数定律，X1，X2，…，Xn，…依概率收敛于μ，只要X1，X2，…，Xn，…
A. 共同的方差存在．
B. 服从指数分布．
C. 服从离散型分布．
D. 服从连续型分布．
[单项选择]设二维连续型随机变量(X1，X2)与(Y1，Y2)的联合密度分别为P(x，y)和g(x，y)，令
f(x，y)=ap(x，y)+bg(x，y)，
若函数f(x，y)是某个二维随机变量的联合密度，则仅需a、b满足条件
A. a+b=1．
B. a＞0，b＞0．
C. 0≤a≤1，0≤b≤1．
D. a≥0，b≥0，且a+b=1．
[单项选择]已知随机变量X在[-1，1]上服从均匀分布，Y=X3，则X与Y
[单项选择]设X1，X2为两个独立随机变量，P(X1＞0)=0.7，P(X2＜0)=0.3，则P(X1＜0，X2＜0)=( )。
A. 0.4
B. 0.5
C. 0.09
D. 不确定
[单项选择]设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4，则E(X2)=______。
A. 2
B. 4
C. 6
D. 8
[单项选择]设随机变量X在(-1，1)上服从均匀分布，令Y=X2，则X与Y( )
[单项选择]设随机变量X和Y的联合概率分布是网x2+y2≤r2上的均匀分布，则下列服从均匀分布的是
A. 随机变量
B. 随机变量X与Y之和．
C. 随机变量
D. Y关于X=1的条件分布．
[单项选择]设正态分布随机变量x的概率密度为ρ（x）=1/√π·e-x2，-∞〈x〈∞，则μ，σ2的值分别为（）
A. 0，1
B. 1，0
C. 0，1/2
D. 1/2，0
[单项选择]设随机变量X服从正态分布N(0，σ2)，Y=X2，求y的概率密度fY(y)．
